| German |
| has gloss | deu: Ein künstliches Neuron bildet die Basis für das Modell der künstlichen neuronalen Netze, einem Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Als konnektionistisches Modell bilden sie in einem Netzwerk aus künstlichen Neuronen ein künstliches neuronales Netz und können so beliebig komplexe Funktionen approximieren, Aufgaben erlernen und Probleme lösen, bei denen eine explizite Modellierung schwierig bis nicht durchführbar ist. Beispiele sind die Gesichts- und Spracherkennung. |
| lexicalization | deu: künstliches Neuron |
| French |
| has gloss | fra: Un neurone formel est une représentation mathématique et informatique dun neurone biologique. Le neurone formel possède généralement plusieurs entrées et une sortie qui correspondent respectivement aux dendrites et au cône démergence du neurone biologique (point de départ de laxone). Les actions excitatrices et inhibitrices des synapses sont représentées, la plupart du temps, par des coefficients numériques (les poids synaptiques) associés aux entrées. Les valeurs numériques de ces coefficients sont ajustées dans une phase dapprentissage. Dans sa version la plus simple, un neurone formel calcule la somme pondérée des entrées reçues, puis applique à cette valeur une fonction d'activation, généralement non linéaire. La valeur finale obtenue est la sortie du neurone. |
| lexicalization | fra: neurone formel |
| Japanese |
| has gloss | jpn: 人工神経または人工ニューロン（Artificial Neuron）とは、生物学的神経を抽象化したニューラルネットワークを構成する基本単位である。人工神経は1つ以上の入力を受け取り（1つ以上の樹状突起に相当）、それらの総和から出力（シナプス）を生成する。通常、各ノードの総和には重み付けがされ、「伝達関数; transfer function」と呼ばれる非線型関数に渡される。伝達関数としてはシグモイドが最も一般的だが、不連続な線型関数、ステップ関数といった非線型関数も使われることがある。一般に、伝達関数は単調増加である。 |
| lexicalization | jpn: 人工神経 |
| Korean |
| has gloss | kor: 인공 뉴런(artificial neuron)은 신경해부학적 사실을 토대로 하여 고안된 간단한 연산기능만을 갖는 처리기이다. |
| lexicalization | kor: 인공 뉴런 |
| lexicalization | kor: 인공뉴런 |
| Polish |
| has gloss | pol: Neuron McCullocha-Pittsa (ang. McCulloch-Pitts neuron, threshold neuron) to podstawowy blok budulcowy sztucznych sieci neuronowych. Jest on wybitnie uproszczonym matematycznym modelem biologicznego neuronu. Neuron McCullocha-Pittsa posiada wiele wejść i jedno bądź kilka wyjść. Każdemu z wejść przyporządkowana jest liczba rzeczywista - tak zwana waga wejścia. Wartość na wyjściu neuronu obliczana jest w następujący sposób: :1. obliczana jest suma iloczynów wartości xi podanych na wejścia i wag wi wejść: ::s=w_0 + \sum_i=1}^n x_i w_i :2. na wyjście podawana jest wartość funkcji aktywacji f(s) dla obliczonej sumy |
| lexicalization | pol: Neuron McCullocha-Pittsa |
| Portuguese |
| has gloss | por: Um neurônio artificial representa a base de uma rede neural artificial, um modelo da neurocomputação (às vezes também: neuroinformática) e orientado nas redes neurais biológicas. |
| lexicalization | por: Neurônio artificial |
| Russian |
| has gloss | rus: Иску́сственный нейро́н (Математический нейрон Маккалока — , Формальный нейрон ) — узел искусственной нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона. Математически, искусственный нейрон обычно представляют как некоторую нелинейную функцию от единственного аргумента — линейной комбинации всех входных сигналов. Данную функцию называют функцией активации или функцией срабатывания, передаточной функцией. Полученный результат посылается на единственный выход. Такие искусственные нейроны объединяют в сети — соединяют выходы одних нейронов с входами других. Искусственные нейроны и сети являются основными элементами идеального нейрокомпьютера. |
| lexicalization | rus: искусственный нейрон |
| Castilian |
| has gloss | spa: Definición La neurona de McCulloch-Pitts es una unidad de cálculo que intenta modelar el comportamiento de una neurona "natural", similares a las que constituyen del cerebro humano. Ella es la unidad esencial con la cual se construye una red neuronal artificial. |
| lexicalization | spa: Neurona de McCulloch Pitts |
| lexicalization | spa: Neurona de McCulloch-Pitts |
| Ukrainian |
| has gloss | ukr: Штучний нейрон (Математичний нейрон Маккалока - Піттса, Формальний нейрон ) - вузол штучної нейронної мережі, що є спрощеною моделлю природного нейрона. Математично, штучний нейрон зазвичай представляють як деяку нелінійну функцію від єдиного аргументу - лінійної комбінації всіх вхідних сигналів. Цю функцію називаютьфункцією активації або функцією спрацьовування,передавальною функцією. Отриманий результат посилається на єдиний вихід. Такі штучні нейрони обєднують в мережі - зєднують виходи одних нейронів з входами інших. Штучні нейрони та мережі є основними елементами ідеального нейрокомп'ютеру. |
| lexicalization | ukr: штучний нейрон |
