e/Bayesian information criterion

Information
has gloss	eng: In statistics, the Bayesian information criterion (BIC) or Schwarz Criterion (also SBC, SBIC) is a criterion for model selection among a class of parametric models with different numbers of parameters. Choosing a model to optimize BIC is a form of regularization.
lexicalization	eng: Bayesian information criterion
lexicalization	eng: Schwarz Criterion
instance of	e/Bayesian inference

Meaning
Japanese
has gloss	jpn: ベイズ情報量規準(べいずじょうほうりょうきじゅん)は、ベイジアン情報量規準、シュワルツ情報量規準、シュワルツのベイジアン情報量規準などとも呼ばれる、統計学における情報量規準の一つである。この規準は、回帰モデルが多くの項を含みすぎることに対してペナルティを課するものである。
lexicalization	jpn: ベイズ情報量規準