| Information | |
|---|---|
| has gloss | eng: Kernel methods (KMs) are a class of algorithms for pattern analysis, whose best known element is the support vector machine (SVM). The general task of pattern analysis is to find and study general types of relations (for example clusters, rankings, principal components, correlations, classifications) in general types of data (such as sequences, text documents, sets of points, vectors, images, etc). |
| lexicalization | eng: Kernel methods |
| instance of | c/Classification algorithms |
| Meaning | |
|---|---|
| Japanese | |
| has gloss | jpn: カーネル法はパターン認識において使われる手法の一つで、 判別などのアルゴリズムに組み合わせて利用するものである。よく知られているのは、サポートベクターマシンと組み合わせて利用する方法である。 |
| lexicalization | jpn: カーネル法 |
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